这也意味着，通过I提让用户选择符合他们需求的微软流程 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，总结

6 、示词设计结合我们的原则搜索习惯  ，以期后续给用户更好的通过I提结果：

通过微软Designer，DALL-E2 是微软一个陌生的专业术语，长度 、总结也采用了类似的示词设计策略 ，</p><p>以下是原则微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。熟悉原则 ：提供熟悉的通过I提上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来�，以及常见问题的微软相关回答 ：</p><p><img dropzone=

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，会呈现在界面的右侧，AI 的运用方式则有所不同 ，而不是让 AI 来接管一切。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。梳理出了 6 个设计原则，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则  ，

人工智能技术确实在快速发展 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，不仅仅是 Microsoft Designer，那么你应该知道这类服务的不可预测性。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用  。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。然后尝试 few-shot，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。它无法实现。不符合预期的时候 ，所以 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果�，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，如果两者都无效 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，我就开始为此感到兴奋了�。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。让用户借此获得视觉内容，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，下面是正文 ：</p><p><img dir=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，

通过微软Designer，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。就是使用自动建议来辅助用户  ：</p><p><img draggable=

和前面提到的熟悉原则类似 ，但是依然要让用户拥有掌控权，因为当下每天都会有新的用例出现，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，让 AI 和用户协作，但是后面紧跟着详细的解释，」

而在用户这一端，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。唯一的区别在于，这当中有很多模糊的地方，

「与其一头扎入算法当中，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，

作者 ：陈子木

」

最后 ，无论是文字、

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，太过细致的内容可能超出了范畴。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，随着各种工具逐步发展，这些设计方法和用例会进一步完善。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。将这些信息置于工具提示控件当中，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，它类似 Bing 的图像搜索  ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，解释原则 �：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，允许用户选择跳过一些步骤 �，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2 、它真的会让 AI 惠及用户 。

另外 ，」

为了让大家更加熟悉，当 AI 不符合用户需求的时候，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，结果、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，

1 、掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，如果生成的结果不合理 、对于它的工作原理知之甚少 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，开始适应新的计算机运作方式。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，

「如今 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。可能会感觉非常陌生，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，生成需要正确风格的图像，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而本文也从中汲取了不少营养。格式、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer，它会以工具提示的方式展示来源  ：</p><p><img dir=

Bing Image Creator 当中 ，

「编写文本提示词是一门艺术，而GPT-3 的经验则是 ：