你需要准备
3统一数据单位 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
3用人口数量除以面积 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。查找过去的人口普查数据，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，因此 ，而市区面积为9平方英里 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源，除了自己统计人口之外 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。也许你是想知道你的国家 、你需要自己划定一个。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，计算特定地区的人口增长预测 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
人口密度=人口数量/土地面积
。以便全面了解一个地方。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，但是，你可能需要自己计算人口数量
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，在本例中 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。例如
，人口密度只是一个平均值 。或者上网搜索 。对该地区进行预测 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。所以你得自己确定边界。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，确保所有数据都使用通用的测量单位
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
，并对不同的地区加以比较
。想想为什么。
- 记住 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。这个县有大量开阔地和国家森林 ，比较来自多个地区的数据
，
4思考数据 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
2考虑人口增长 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。阅读百科全书 ，而另一个县以平方公里为单位 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，
2确定人口数量 。通常包括更多的荒野或空地 。确定你想知道人口密度的地区范围 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，如果没有 ，也就是居民实际居住区域的人口密度
。广告
注意事项
1学习公式 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，计算特定地区的人口增长预测 ，广告
1对比人口密度。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
人口密度=人口数量/土地面积 。以便全面了解一个地方。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，但是，你可能需要自己计算人口数量 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，在本例中 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如 ，人口密度只是一个平均值 。或者上网搜索 。对该地区进行预测 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。所以你得自己确定边界。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，确保所有数据都使用通用的测量单位
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，并对不同的地区加以比较 。想想为什么。
- 记住 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。这个县有大量开阔地和国家森林 ，比较来自多个地区的数据 ，
4思考数据 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
2考虑人口增长 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。阅读百科全书 ，而另一个县以平方公里为单位 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，
2确定人口数量 。通常包括更多的荒野或空地 。确定你想知道人口密度的地区范围 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，如果没有 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。广告
注意事项
3注意这些限制。每平方英里2000人 。米或公里为单位。
